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Software Engineer · Full Stack · IA aplicada

Eduardo
Zielinski
de Oliveira

Sistemas full stack, colaboração em tempo real e projetos com Inteligência Artificial.

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Eduardo Zielinski de Oliveira
PR · BR
São Mateus do Sul
© 2026
v.0426
08+
Tecnologias core
MIT-BIH
Pesquisa em ECG
PT/EN
Idiomas
React✦TypeScript✦MongoDB✦Node.js✦Python✦WebRTC✦Socket.io✦TensorFlow✦Keras✦NumPy✦Pandas✦Supabase✦
React✦TypeScript✦MongoDB✦Node.js✦Python✦WebRTC✦Socket.io✦TensorFlow✦Keras✦NumPy✦Pandas✦Supabase✦
— Sobre

Engenharia, tempo real e IA aplicada.

Engenheiro de Software com bacharelado pela Faculdade UGV, com experiência no desenvolvimento de sistemas full stack em React, TypeScript e MongoDB — incluindo plataformas com recursos síncronos baseados em WebRTC e Socket.io.

Na frente de IA, atuação prática em geração automática de quizzes e em detecção de anomalias em sinais de ECG com deep learning sobre a base MIT-BIH Arrhythmia Database.

  • →Full stack com React, TS e MongoDB
  • →Realtime com WebRTC e Socket.io
  • →IA em quizzes e biomédica
  • →Software, dados e automação
— Trabalhos selecionados

Onde produto, pesquisa e
domínio técnico se encontram.

3 casos
01
TCC · 2022 — 2025

Plataforma colaborativa de estudos com IA

Arquitetura full stack orientada a estudo colaborativo, com recursos síncronos, gamificação e geração automática de quizzes via IA.

ReactTypeScriptMongoDBWebRTCSocket.ioIA
Destaques
  • ●Chat ao vivo e videoconferência com compartilhamento de tela via WebRTC
  • ●Canvas colaborativo interativo e sistema de gamificação
  • ●Geração automática de quizzes com Inteligência Artificial
02
Pesquisa · IA Biomédica

Detecção de anomalias em ECG com deep learning

Identificação automática de anomalias em sinais cardíacos usando a base MIT-BIH Arrhythmia Database como referência.

PythonTensorFlow / KerasNumPyPandasCNN
Ver demonstração ↗
Destaques
  • ●Modelos neurais para séries temporais de ECG
  • ●Arquitetura CNN com Batch Normalization, Dropout e pooling
  • ●Pré-processamento biomédico e fluxo automatizado de classificação
03
Independente · Dados

Sistemas de automação e dashboards de dados

Leitura de grandes volumes de dados, relatórios dinâmicos e automação de rotinas com ferramentas baseadas em JavaScript.

JavaScriptNode.jsDashboardsAutomação
Destaques
  • ●Processamento e análise de grandes volumes de dados
  • ●Relatórios dinâmicos com visualizações interativas
  • ●Automação de fluxos de trabalho
— Stack

Ferramentas afiadas para construir, medir e iterar.

Programação

JavaScript (ES6+), TypeScript, Python, Node.js

Frontend

React.js, HTML, CSS, Tailwind

Dados & ML

MongoDB, Supabase, TensorFlow / Keras, NumPy, Pandas

Sistemas & Processo

WebRTC, Socket.io, Git, GitHub, Scrum, Kanban

Pós-graduação · em curso
MBA em Data Science, IA e Analytics
USP/Esalq · mai 2026 — dez 2027
Graduação
Engenharia de Software
Faculdade UGV · 2022 — 2025
Pesquisa
Anomalias em ECG
Deep learning · MIT-BIH
Idiomas
Português · Inglês
Nativo · Intermediário
— Contato

Vamos
conversar?

Se fizer sentido para a oportunidade, o próximo passo começa aqui.

eduardozoliveira@hotmail.com→GitHub ↗
© 2026 Eduardo Zielinski de Oliveira
São Mateus do Sul · PR · Brasil
Disponível para projetos